به گزارش Carbon Trust (News)، شرکتهای رسانهای و تیمهای تولیدی فاقد دادهها و روششناسیهای منسجمی برای اندازهگیری اثرات کربنی تولید ویدیو با هوش مصنوعی در فرآیندهای تولید هستند؛ این یافتهای است که در پژوهش جدید منتشرشده توسط Carbon Trust به آن اشاره شده است. گزارش «اثرات کربنی تولید ویدیو با هوش مصنوعی» به سفارش DIMPACT – ائتلافی از سازمانهای پیشرو رسانهای از جمله BBC، Netflix و Spotify – تهیه شده است. این گزارش که با مشارکت و ورودی اعضای DIMPACT تدوین شده است، راهکارهایی را برای درک بهتر، اندازهگیری دقیقتر و مدیریت بهینه انتشار گازهای گلخانهای ناشی از ویدیوهای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
بر اساس این گزارش، تولید ویدیو با هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرمصرفترین کاربردهای هوش مصنوعی مولد از نظر انرژی شناخته میشود. شواهد اخیر نشان میدهد که این فرآیند حداقل به دو مرتبه بزرگی انرژی بیشتری نسبت به پاسخگویی به یک پرسش متنی ساده نیاز دارد. برای یک مدل هوش مصنوعی خاص، یک ویدیوی ۵.۴ ثانیهای تولیدشده با هوش مصنوعی در کیفیت 720p میتواند اثر کربنی چرخه عمری معادل ۵۰ تا ۱۰۰ گرم دیاکسید کربن معادل (gCO₂e) به ازای هر ویدیو در شبکه برق ایالات متحده داشته باشد؛ این رقم شامل انتشار نهفته، آموزش مدل و استنتاج است. اگرچه این نتیجه به شدت به مدل خاص مورد استفاده، انتشار مرتبط با آموزش و تنظیمات ویدیو حساس است، اما در مقیاس کلی با انتشار چرخه عمری تهیه یک فنجان قهوه با استفاده از کپسولهای قهوه قابل مقایسه است. برای درک بهتر این رقم، مطالعه موردی گزارش نشان میدهد که یک کاربرد واقعی از تولید ویدیو با هوش مصنوعی، نیازمند تولید بیش از ۲۰۰۰ ویدیو برای ساخت یک صحنه کوتاه در یک سریال استریمینگ بوده است.
این مطالعه موردی نشاندهنده برخی شواهد مبنی بر موارد کاربردی است که میتوانند در مقایسه با روشهای تولید سنتی، از بهبود بهرهوری انرژی پشتیبانی کنند؛ با این حال، دادهها و رویکردهای اندازهگیری موجود، عدم قطعیتهایی را در نتیجهگیریها ایجاد میکنند و برای درک اثرات کربنی در طیف وسیعتری از موارد کاربردی، نیاز به بررسیهای بیشتر است. یکی از اهداف اصلی این پژوهش، تسهیل افزایش شفافیت دادهها از طریق ایجاد یک چارچوب اندازهگیری منسجم برای مصرف هوش مصنوعی است. این امر از آن جهت حائز اهمیت است که یکی از تحلیلهای گنجاندهشده در این مطالعه نشان میدهد ۸۴ درصد از مصرف فعلی هوش مصنوعی از مدلهایی سرچشمه میگیرد که هیچگونه افشای زیستمحیطی ندارند، در حالی که تنها ۲ درصد از مدلهایی با افشای مستقیم ناشی میشود.
علیرغم فقدان شفافیت، گزارش همچنان به فرصتهای عملی برای پیشرفت اشاره کرده و توصیههایی را ارائه میدهد که شرکتهای رسانهای دیجیتال میتوانند علیرغم عدم قطعیتها، نظارت و مدیریت اثرات کربنی را آغاز کنند. این پژوهش ترکیبی از مرورهای دقیق ادبیات از مطالعات موجود است که در نهایت به یک چارچوب اندازهگیری برای محاسبه انتشار هوش مصنوعی و یک برآورد از ردپای کربنی برای تولید ویدیوی عمومی منجر شده است؛ همچنین شامل یک مطالعه موردی خاص صنعتی است که اثرات نسبی ابزارهای هوش مصنوعی در تولید فیلم در مقایسه با روشهای سنتی را برجسته میکند. گزارش توصیه میکند که توسعهدهندگان مدلها، اپراتورهای مراکز داده، ارائهدهندگان مدلها، متخصصان ارزیابی چرخه عمر (LCA)، جامعه علمی و کاربران همکاری فعالی داشته باشند تا روشهای ارزیابی چرخه عمر منسجمی را در قالب قوانین دستهبندی محصولات (PCR) برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد، از جمله تولید ویدیو، توسعه دهند. با استقرار قوانین منسجم، ارائهدهندگان مدل میتوانند با اطمینان انتشار قابل مقایسه مرتبط با استفاده از خدمات خود را افشا کنند، تمام طرفین میتوانند فرصتهای کاهش این انتشار را شناسایی و اجرا کنند و کاربران میتوانند تصمیمات آگاهانهای درباره اثر کربنی نسبی استفاده از هوش مصنوعی مولد در گردشهای کاری تولید ویدیو اتخاذ کنند.
باب بورگوین، رئیس بخش مراکز داده در Carbon Trust، در این باره اظهار داشت: «هوش مصنوعی مولد سریعتر از آنکه صنعت بتواند اثرات اقلیمی آن را به طور کامل اندازهگیری کند، در حال ورود به تولید رسانه و خلق محتوا است. این پژوهش گامی به سوی ایجاد دادهها، شفافیت و درک مشترک مورد نیاز است تا سازمانها را قادر سازد با ادامه تکامل فناوری، تصمیمات آگاهانهتری اتخاذ کنند.» گلین رابرتز، مدیر جهانی در SLR Consulting و حامی اجرایی DIMPACT نیز گفت: «ما این پژوهش را سفارش دادیم تا در فضایی به سرعت در حال تغییر که تصمیمات در آن روزبهروز بدون دادههای منسجم اتخاذ میشوند، شفافیت ایجاد کنیم. با جاسازی هوش مصنوعی در تولید رسانه، بسیار حیاتی است که صنعت بر سر نحوه اندازهگیری و مدیریت اثرات زیستمحیطی آن به اجماع برسد.» شایان ذکر است که Carbon Trust یک شرکت مشاوره اقلیمی جهانی است که با مأموریت تسریع حرکت به سوی آیندهای کربنزداییشده فعالیت میکند و چشمانداز آن برای بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات، تکامل همزمان زیرساختهای دیجیتال و سیستمهای انرژی برای رشد کمکربن و تسریع انتقال انرژی است. همچنین، DIMPACT که توسط SLR Consulting تسهیل میشود، یک ائتلاف «فکر و عمل» است که برای همسو کردن تغییرآفرینان صنعت و سیاستگذاران پیرامون راهحلهای معنادار و مبتنی بر علم جهت کاهش اثرات زیستمحیطی ارائه محصولات رسانهای دیجیتال فعالیت میکند.