به گزارش پایگاه خبری فولاد ایران، یک نهاد مشورتی در ایالات متحده هشدار داد که چین با تبدیل دادهها به یک دارایی راهبردی ملی، در حال ایجاد مزیتی بالقوه و تعیینکننده در رقابت هوش مصنوعی با آمریکاست. بر اساس گزارش خبرگزاری Reuters، پکن در حال جمعآوری، استانداردسازی و تجاریسازی نظاممند دادههای بنگاهها، عملیات صنعتی و دنیای واقعی است؛ دادههایی که بخش قابلتوجهی از آنها از طریق بستر اینترنت عمومی قابل دسترسی و جمعآوری نیستند و به عنوان یک مزیت انحصاری عمل میکنند.
اهمیت این رویکرد بهویژه در نسل جدید هوش مصنوعی، یعنی «هوش مصنوعی فیزیکی»، دوچندان میشود. این سامانهها برای فعالیت بهینه در دنیای واقعی، از جمله در توسعه خودروهای خودران و رباتهای انساننما، به حجم عظیمی از دادههای واقعی و عملیاتی نیاز دارند. چین به دلیل برخورداری از زیرساختهای تولید پیشرفته و در اختیار داشتن بخش بزرگی از صنعت رباتیک صنعتی، به منبع گستردهای از این نوع دادههای باکیفیت و تخصصی دسترسی دارد که میتواند مستقیماً در بهینهسازی فرآیندهای صنعتی و تولیدی مورد استفاده قرار گیرد.
در همین راستا، چین از سال ۲۰۲۳ و با تأسیس اداره ملی داده، سیاست منسجمتری را برای استانداردسازی، طبقهبندی و استفاده اقتصادی از این منابع ارزشمند دنبال کرده است. همچنین در کلانشهرهای صنعتی و تجاری نظیر Shanghai، Shenzhen و Beijing، شرکتهای چینی آغاز به عرضه و مبادله مجموعههای داده اختصاصی خود در بازارهای منطقهای داده کردهاند. پکن با نگاهی راهبردی، داده را در کنار زمین، نیروی کار، سرمایه و فناوری بهعنوان یکی از عوامل اصلی و پیشران تولید در نظر گرفته است.
از سوی دیگر، این سیاستهای راهبردی برای شرکتهای خارجی فعال در چین چالشهایی را ایجاد کرده است. مقررات سختگیرانه پکن درباره انتقال داده به خارج از کشور باعث شده تا برخی از شرکتهای چندملیتی، دادههای مشتریان چینی را از فعالیتهای جهانی خود مجزا کرده و زیرساختهای محلی بیشتری را ایجاد نمایند. ایالات متحده این مسئله را همزمان یک مزیت رقابتی پایدار برای چین و یک ریسک امنیتی و تجاری برای شرکتهای خارجی ارزیابی میکند.
در نهایت باید تأکید کرد که رقابت هوش مصنوعی دیگر تنها محدود به رقابت بر سر تراشه، مدلهای هوشمند و توان محاسباتی نیست؛ بلکه دسترسی به دادههای صنعتی و واقعی به یک مزیت راهبردی تبدیل شده است. این موضوع برای صنایع مادر و سنگین نظیر فولاد، خودروسازی، معدن و رباتیک صنعتی اهمیت ویژهای مییابد، زیرا دادههای حاصل از فرآیندهای واقعی تولید، ذوب و استخراج میتوانند برای آموزش، شبیهسازی و بهبود نسل بعدی سامانههای هوش مصنوعی و بهینهسازی زنجیره ارزش در این صنایع مورد استفاده قرار گیرند.