به گزارش پایگاه خبری تجارت، معدن و فولاد، توسعه پایدار زنجیره ارزش فولاد و صنایع معدنی کشور، بیش از گذشته به کشف و توسعه ذخایر جدید وابسته است؛ چالشی که با توجه به اتمام ذخایر سطحی و کمعمق، نیازمند گذار از روشهای سنتی به فناوریهای نوین است. در همین راستا، مدیرعامل شرکت سرمایهگذاری توسعه معادن و فلزات (ومعادن) با تأکید بر ضرورت بهکارگیری هوش مصنوعی و تحلیلهای پیشرفته دادههای زمینشناسی، اعلام کرد که تلفیق این فناوریها میتواند با افزایش ضریب اطمینان، هزینه و ریسک عملیات اکتشافی در ایران را به شکل چشمگیری کاهش دهد.
در شرایط کنونی، اکتشافات معدنی دیگر نمیتواند صرفاً بر مطالعات پراکنده زمینشناسی و حفاریهای کور و پرهزینه متکی باشد. با توجه به اینکه بخش قابلتوجهی از ذخایر روبازه و کمعمق کشور پیشتر شناسایی شدهاند، دستیابی به ذخایر پنهان و عمیقتر، مستلزم پذیرش ریسکهای بالاتر و تزریق سرمایههای کلان است. هوش مصنوعی با قابلیت پردازش و تحلیل کلاندادههای ژئوفیزیکی، ژئوشیمیایی، تصاویر ماهوارهای (سنجشازدور) و اطلاعات حاصل از مغزههای حفاری، این امکان را فراهم میکند تا الگوها و آنومالیهای زمینشناسی با دقتی بیسابقه شناسایی شوند؛ الگوهایی که در فرآیندهای کلاسیک اکتشاف، اغلب از دید کارشناسان پنهان میمانند. این رویکرد نوین، بهویژه برای شناسایی و توسعه ذخایر استراتژیک نظیر سنگآهن، مس و طلا که پیشنیاز حفظ و توسعه ظرفیت تولید صنایع معدنی و فولادی کشور در افقهای آینده است، اهمیت حیاتی دارد.
اردشیر سعدمحمدی، مدیرعامل شرکت سرمایهگذاری توسعه معادن و فلزات، در حاشیه چهارمین کنفرانس تخصصی اکتشاف ذخایر معدنی که روز سهشنبه ۱۷ شهریورماه ۱۴۰۵ با محوریت «اکتشاف ذخایر پنهان و فناوریهای نوین حفاری» برگزار شد، به تشریح ابعاد اقتصادی و فنی این تحول پرداخت. وی با بیان اینکه هوش مصنوعی در واقع تلفیق هوشمندانه دادهها بر اساس تکنیکهای نوین است، اظهار داشت: «این فناوری واقعیتی انکارناپذیر در عرصه جهانی است و میتوان از آن با هدف بهینهسازی هزینهها، افزایش دقت اکتشاف و ارتقای توجیهپذیری اقتصادی پروژهها بهره گرفت.» سعدمحمدی با استناد به آمارهای جهانی افزود: «بررسی عملکرد حداقل ۱۰ معدن بزرگ جهان از سال ۲۰۰۰ میلادی به بعد نشان میدهد که بهکارگیری این فناوریها نتایج درخشانی به همراه داشته است.»
مدیرعامل «ومعادن» در بخش دیگری از سخنان خود به مقایسه اقتصادی این دو رویکرد پرداخت و تأکید کرد: «مقایسه قیمت تمامشده اکتشاف مدرن با روشهای سنتی به وضوح نشان میدهد که استفاده از تکنیکهای نوین، نه تنها از نظر حرفهای و علمی، بلکه از منظر اقتصادی نیز به مراتب مقرونبهصرفهتر است.» وی توضیح داد که ورود هوش مصنوعی به چرخه اکتشاف، پیش از ورود به فاز پرهزینه حفاریهای اکتشافی، منجر به شناسایی، ارزیابی و اولویتبندی بلوکهای دارای پتانسیل بالا میشود؛ امری که در نهایت به تخصیص بهینه منابع مالی و کاهش چشمگیر ریسک سرمایهگذاری در بخش معدن کشور خواهد انجامید.